基于音素识别的语种辨识方法中的因子分析

• 作者: 仲海兵 宋彦 戴礼荣
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 自动语种识别 因子分析 音素识别器
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 105-110
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.01.014

摘要

在基于音素识别的语种辨识系统中,特定的一段语音,音素识别的结果会受到说话人和信道等干扰因素的影响.对此,文中基于音素搭配关系对每段语音构建相应的特征向量表示.在向量空间中,利用因子分析建立噪声子空间的数学描述模型,并在语言模型的训练和识别过程加以消除.在NIST LRE 2007的测试任务中,相对于基于音素识别的语种辨识基线系统,该方法可有效提高系统性能.在30s时长测试中,基于音素识别的语言模型和基于音素识别的支持向量机模型的等错误率分别相对降低14.4％和12.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	86	643	14.0	21.0
2	宋彦	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	45	315	10.0	16.0
3	仲海兵	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	1	1	1.0	1.0