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摘要:
为解决多传感器组网系统的系统误差估计问题,基于多传感器多目标上报信息,研究并提出了一种多传感器多目标系统误差融合估计算法.算法构建了两级融合结构,即第一级对多传感器组合状态估计信息进行反馈融合以改善局部组合状态估计精度,从而间接改善系统误差的估计精度,而第二级对多目标系统误差估计信息进行融合以进一步提高系统误差的估计精度.蒙特卡洛仿真显示算法能有效融合利用多传感器多目标信息,实现多传感器系统误差的实时精确估计.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多传感器多目标系统误差融合估计算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 系统误差 传感器网络 误差配准 信息融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 835-841
页数 7页 分类号 TP953|TN957
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
系统误差
传感器网络
误差配准
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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