一种新的IMF判据及其在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 郭艳平 颜文俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 经验模态分解 内禀模态函数判据 峭度 风力发电机 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3362-3364
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.042

摘要

针对现有EMD中IMF判据必须指定经验值范围的缺点,提出了一种基于峭度的IMF判据方法,该方法不必设定经验值,从而避免了由于经验取值的不同而造成分解结果的差异.仿真实验表明,与现有方法相比,该迭代次数判断方法能在保证计算速度的同时,使所得IMF分量具有更加明确的物理意义,能够很好地体现信号的非线性、非平稳特征,实现了信号的正确分解.将该方法应用在风力发电机齿轮箱高速端轴承的故障诊断中,准确诊断出了故障部位,同时也验证了该方法在EMD过程中确定迭代次数的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜文俊	浙江大学电气学院	85	908	17.0	24.0
2	郭艳平	浙江大学电气学院	4	127	4.0	4.0