解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析

• 作者: 陈丰盈 高兴宝
• 来源期刊: 陕西师范大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 线性变分不等式 时滞投影神经网络 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 11-15,21
• 页数: 6页
• 分类号: O231.2
• 字数: 4599字
• 语种: 中文

摘要

考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络．利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法，通过构造恰当的Liapunov泛函，证明了该模型解的存在唯一性，并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则．对任意延时，在适当条件下证明了该模型的全局渐近稳定性．用数值实例验证了模型的性能和所得结论的正确性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	陈丰盈	陕西师范大学数学与信息科学学院	3	0	0.0	0.0