食品溯源时序数据的函数型聚类分析

• 作者: 王强 秦志光 罗东 高嵘
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 食品溯源 射频识别 时序数据
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 561-563,591
• 分类号: TP391
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

摘要

借助函数型数据分析的方法和思想,在一个一般性的框架下讨论对猪肉链时序数据的聚类问题,提出了函数型聚类分析在食品追溯时序数据分析上的应用方法:把时序数据看成一个完整的关于时间的函数对象,而非个体现测值的简单排列,将离散数据转化为函数数据;用基函数展开系数向量的距离代替原函数之间的距离,减少了大量数值积分,简化了运算.通过对复杂的、时序性强的溯源数据进行函数型聚类分析,把复杂离散的数据聚类为连续的分类信息,使得溯源数据的可用性极大增强,可以为决策者和进一步的分析提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
2	王强	电子科技大学计算机科学与工程学院	21	62	4.0	6.0
3	罗东	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	44	4.0	6.0
4	高嵘	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	18	2.0	3.0