基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究

• 作者: 史玉珍 郑浩
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤 相似性度量 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.11.014

摘要

为了解决信息检索中无法获取符合个人需求的特色资源的问题，介绍了个性化推荐系统的概念以及推荐系统常用的算法；重点阐述了协同过滤技术的流程：利用用户项目矩阵计算用户之间的相似性，结合最近邻信息预测出符合个人特性的推荐信息；最后指出了协同过滤研究的难点问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑浩	平顶山学院软件学院	19	35	3.0	5.0
2	史玉珍	平顶山学院软件学院	30	104	6.0	9.0