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摘要:
为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数(RBF)神经网络相结合的非线性建模方法.采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,采用径向基函数(RBF)变换实现谱特征的非线性映射.实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1%,方法有效.
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文献信息
篇名 基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 磨矿浓度 软测量 谱分析 主元分析 RBF网络
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 分类号 TM77
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志彬 辽宁科技大学电子与信息工程学院 11 16 3.0 3.0
2 张亚如 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
磨矿浓度
软测量
谱分析
主元分析
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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