作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于小生境技术和免疫算法,提出了一种特异性免疫的遗传算法.将该算法应用于神经网络控制器的优化,对非线性系统进行仿真实验,结果表明该方法比传统的控制方法有更好的控制效果.
推荐文章
遗传算法在人工神经网络中的应用综述
遗传算法
神经网络
权值
基于免疫遗传算法的动态递归模糊神经网络在发酵过程中的应用
马氏距离
免疫遗传算法
动态递归模糊神经网络
赖氨酸
软测量
遗传算法BP神经网络在变形监测中的研究
BP神经网络
遗传算法
建筑基坑
变形监测
预测
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 特异性免疫的遗传算法在神经网络中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 特异性免疫 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 32-33
页数 分类号 TP183
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晔 太原科技大学电子信息工程学院 13 32 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特异性免疫
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导