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摘要:
实时准确检测前方运动车辆的位置信息是车辆安全驾驶的前提,提出了一种在不依赖车道线检测情况下,基于车底阴影的前方运动车辆检测.阴影算法采用两次自适应阈值分割图像从而提取车底与路面的交线,生成目标假设区域,对建筑物或树的投影、光照强弱等干扰能初步有效的排除,提高检测效率;接着,利用熵值归一化的对称性测度来验证,排除虚假车辆.实验结果显示,该算法的正确识别率达到97.2%,平均处理速度为22.5帧/秒,对白天中多种环境能满足实时准确地要求.
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文献信息
篇名 基于车底阴影的前方运动车辆检测
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 前方车辆 检测 阴影 对称性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 54-59
页数 分类号 TP391
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2012.00054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
5 潘燕 合肥工业大学计算机与信息学院 7 108 5.0 7.0
6 张银霞 合肥工业大学计算机与信息学院 3 82 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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2012(1)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
前方车辆
检测
阴影
对称性
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
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