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摘要:
本文主要介绍的是通过基于模糊神经网络模型的控制和对现场噪声源的隔离,结合了西门子S7400架构开发与应用,通过WINCC监控画面,研发了新的冷却监控系统,实现了温度参数的准确监测,提高了轧件的成材率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络模型和S7400架构的冷却系统
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 控轧控冷 神经网络 终冷温差 WinCC 噪声源
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP273+4
字数 3692字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
控轧控冷
神经网络
终冷温差
WinCC
噪声源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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