基于SWCoSaMP算法的稀疏信号重构

• 作者: 左磊 张晓伟 李明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知(compressed sensing,CS) 匹配追踪(matching pursuit) 支撑集
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 886-893
• 分类号: TN957
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.017

摘要

压缩感知(compressed sensing,CS)稀疏信号重构本质上是在稀疏约束条件下求解欠定方程组.针对压缩感知匹配追踪(compressed sampling matching pursuit,CoSaMP)算法直接从代理信号中选取非零元素个数两倍作为支撑集,但是不存在迭代量化标准,本文提出了分步压缩感知匹配追踪(stepwise compressed sampling matching pursuit,SWCoSaMP)算法.该算法从块矩阵的逆矩阵定义出发,采用迭代算法得到稀疏信号的支撑集,推出每次迭代支撑集所对应重构误差的L-2范数闭合表达式,从而重构稀疏信号.实验结果表明和原来CoSaMP算法相比,对于非零元素幅度服从均匀分布和高斯分布的稀疏信号,新算法具有更好的重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	张晓伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	16	147	7.0	11.0
3	左磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	18	143	7.0	11.0