一种基于HOG的快速人体检测方法

• 作者: 刘东升 刘鹏鹏 王刚
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: HOG 人体检测 SVM 人体分类器
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.11.065

摘要

Dalai等人提出的基于梯度方向直方图（HOG）的人体识别算法具有较高精度。因此成为了人体识别领域热门研究的对象，文中提出了一种快速HOG特征提取算法，并用支持向量机（SVM）训练得到人体分类器。实验结果表明，该算法在不降低检测效果的情况下，明显提高了人体检测的速度，且具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏鹏		5	93	3.0	5.0
2	王刚		4	31	3.0	4.0
3	刘东升		2	15	2.0	2.0