基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测

• 作者: 李泓泽 王宝 郭森
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 预测组合模型 GM(1,1)模型 DGM(1,1)模型 灰色Verhulst模型 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

电力负荷预测是实现电力系统管理现代化的重要内容,有效的中长期电力负荷预测可为电网运行方式、电源建设规划等提供可靠的决策依据.针对中长期电力负荷预测,综合考虑负荷的历史数据和未来可能走势,在对三种灰色预测模型分析的基础上,以其预测值为解释变量,实际负荷值为被解释变量,通过最小二乘法建立多元回归方程,并通过计量经济检验,以此构造了负荷预测组合模型.将该模型应用于北京市年用电量预测中,结果表明所构造模型具有较高的预测精度,有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泓泽	华北电力大学经济与管理学院	54	791	13.0	27.0
2	郭森	华北电力大学经济与管理学院	45	485	12.0	21.0
3	王宝	华北电力大学经济与管理学院	25	246	9.0	15.0