基于迟滞噪声混沌神经网络的TDMA广播调度

• 作者: 刘正亮 孙明 曹伟 赵琳
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 迟滞 噪声 混沌神经网络 TDMA广播调度
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 331-336
• 分类号: TN85
• 字数: 5004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2012.03.018

摘要

分组无线网络的时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)广播调度问题是一个经典的NP - hard组合优化问题,可用神经网络求解.混沌动力学、随机游动和迟滞动力学均能够有效地提高神经网络的优化性能.为了提高迟滞动力学在噪声混沌神经网络中的优化能力,又不增加噪声混沌神经网络的参数,将噪声混沌神经网络的噪声幅值作为Sigmoid函教的中心参数,并通过神经元的输入变化来控制噪声幅值形成迟滞环,提出了一种新型的迟滞噪声混沌神经网络.对神经元状态演化行为的研究表明,该网络能够同时演化出混沌倒分岔、随机游动和迟滞等动力学行为.对分组无线网络的TDMA广播调度问题的仿真表明,提出的迟滞噪声混沌神经网络具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琳	哈尔滨工程大学自动化学院	161	1456	20.0	31.0
2	曹伟	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	28	141	7.0	11.0
3	孙明	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	45	230	9.0	13.0
4	刘正亮	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	3	13	1.0	3.0