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摘要:
提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法.首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性.通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力.同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于码本模型和多特征的早期烟雾检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 烟雾检测 码本模型 多特征 ROC曲线
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1102-1108
页数 分类号 TP391.41
字数 5071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪玉 大连理工大学电子信息与电气工程学部 49 470 11.0 19.0
2 姜明新 大连理工大学电子信息与电气工程学部 7 92 4.0 7.0
6 蔡兴洋 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (34)
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研究主题发展历程
节点文献
烟雾检测
码本模型
多特征
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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