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基于DSP的视觉导航智能车辆路径识别
基于DSP的视觉导航智能车辆路径识别
作者:
李进
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能车辆
视觉导航
数字信号处理器
鲁棒性
实时性
摘要:
机器视觉由于具有多种优点,在智能车辆导航中得到广泛应用。针对智能车辆路径导航直线模型的缺点,提出了改进方法和一整套处理流程,以及提高图像处理速度的措施,从而保证图像识别的鲁棒性和实时性。以德州仪器的DEC643数字信号处理器作为图像采集和处理芯片,对智能车辆路径识别系统进行了开发。实验结果表明,采用该方法的智能车辆路径识别系统具有较好的鲁棒性和实时性。
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最优阈值
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智能视觉
导航
PFGA
盲人指路设备
基于智能视觉的车辆事故预警监控系统设计
目标识别
智能视觉
车辆监控
内容分析
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内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
基于DSP的视觉导航智能车辆路径识别
来源期刊
安徽科技学院学报
学科
工学
关键词
智能车辆
视觉导航
数字信号处理器
鲁棒性
实时性
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
工程技术
研究方向
页码范围
46-50
页数
5页
分类号
TP242.23
字数
2092字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8772.2012.01.012
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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数字信号处理器
鲁棒性
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
主办单位:
安徽科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-8772
CN:
34-1300/N
开本:
16开
出版地:
安徽省凤阳县东华路9号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
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