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摘要:
机器视觉由于具有多种优点,在智能车辆导航中得到广泛应用。针对智能车辆路径导航直线模型的缺点,提出了改进方法和一整套处理流程,以及提高图像处理速度的措施,从而保证图像识别的鲁棒性和实时性。以德州仪器的DEC643数字信号处理器作为图像采集和处理芯片,对智能车辆路径识别系统进行了开发。实验结果表明,采用该方法的智能车辆路径识别系统具有较好的鲁棒性和实时性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于DSP的视觉导航智能车辆路径识别
来源期刊 安徽科技学院学报 学科 工学
关键词 智能车辆 视觉导航 数字信号处理器 鲁棒性 实时性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP242.23
字数 2092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8772.2012.01.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
视觉导航
数字信号处理器
鲁棒性
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
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