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摘要:
为提高导航路径识别的鲁棒性和实时性,采用了分区阈值二值化、噪声点搜索及滤波等图像处理方法,并对导航路径进行分区逐段识别;在路径跟踪方面,在获取的导航路径图像中选取远端路径和近端路径,以远端路径和近端路径的方位偏差量作为确定目标路径的依据,使提取的导航参数能适应导航路径的变化.根据四轮智能车辆模型进行路径跟踪仿真计算.在此基础上,采用两块数字信号处理器,对基于路径导航的视觉智能车辆进行了设计和试验验证.试验结果表明采用该方法设计的智能车辆具有较好的路径识别和跟踪控制效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应导航参数的智能车辆视觉导航
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 智能车辆 视觉导航 路径跟踪 自适应导航参数
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 车辆与动力工程
研究方向 页码范围 19-24,152
页数 分类号 TP242.6
字数 4674字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 239 4174 34.0 47.0
2 李进 安徽科技学院机电与车辆工程学院 21 118 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
视觉导航
路径跟踪
自适应导航参数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
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大16开
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