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摘要:
混合高斯模型是环境监控的一种有效方法,能及时侦测环境的异常变化,其基本思想为当环境与建立的模型相匹配时为背景,否则为前景.利用混合高斯模型在图像内进行目标检测,在模型替换的时侯,前景容易误替换进模型内,影响背景差分效果.同时采用像素为单位做前景判断,信息量往往不足,不能有效地表示环境特征.高斯模型也存在对光照影响消除能力不足的问题,光照发生时,背景会发生变化,如果不及时检测出来,排除光照,就会造成误检,影响系统的准确性.文中针对这些问题提出了一种解决方案,并用实验证明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于改进的混合高斯模型的目标检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 混合高斯模型 目标检测 背景差分 光照影响
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TP301
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡则苏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 40 499 12.0 21.0
2 张超 哈尔滨理工大学计算机学院 9 54 4.0 7.0
3 曙光 哈尔滨理工大学计算机学院 3 14 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
目标检测
背景差分
光照影响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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