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摘要:
三维激光扫描技术以其数据的高精度与采集的高效率为空间信息的获取提供了一种全新的技术手段。而对点云数据的研究也成为近年的热点。本文尝试在线性八叉树建立点云数据空间索引的基础上,运用聚类法对点云进行数据简化。根据空间单元曲面变化量对点云进行分类,利用曲率分析的方法提取特征点,进而采用最小生成树算法进行特征边的连接,实现特征线的提取。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究
来源期刊 广东科技 学科 工学
关键词 点云 线性八叉树 点云简化 点云特征提取
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 地质勘测
研究方向 页码范围 150-150
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 1497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5423.2012.13.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋杨 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云
线性八叉树
点云简化
点云特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东科技
月刊
1006-5423
44-1313/N
大16开
广州市连新路171号科技信息大楼10楼
1992
chi
出版文献量(篇)
18165
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