浅谈数据挖掘在证券行业的应用

• 作者: 朱宇锋
• 来源期刊: 网络与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 证券行业 应用 原始数据 计算机 网络 信息 DM
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 48-48
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0252.2012.06.034

摘要

一、数据挖掘的定义 在如今这个知识爆炸的年代里，随着计算机和网络在各行各业的大范围推广和应用，由此堆积了大量的数据，面对这些海量的数据，如何去粗取精，在原始数据中提取有价值的信息始终是困扰人们的一大难题。通过多年的探索和总结，数据挖掘（Data Mining，简称DM）概念应运而生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宇锋	上海证券有限责任公司堡镇证券营业部	2	1	1.0	1.0