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摘要:
通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.
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文献信息
篇名 一种实域粗糙集模型及属性约简方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 广义重要度 属性约简 邻域关系 实域粗糙集 决策理论粗糙集模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 562-566
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯林 四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实省四川重点实验室 36 201 8.0 12.0
2 沈莉 四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实省四川重点实验室 13 113 7.0 10.0
3 杨军 四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实省四川重点实验室 17 98 6.0 9.0
4 苟仕蓉 四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实省四川重点实验室 4 23 2.0 4.0
5 原永乐 四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实省四川重点实验室 3 27 2.0 3.0
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实域粗糙集
决策理论粗糙集模型
研究起点
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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