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摘要:
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦.另外,本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法,分析了约简属性集合的质量.最后,通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 实域粗糙集理论及属性约简
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度 广义近邻关系 广义欧氏距离
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 253-258
页数 6页 分类号 TP3
字数 5175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡寿松 南京航空航天大学自动化学院 185 3001 28.0 46.0
2 肖迪 南京航空航天大学自动化学院 26 627 7.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
实域粗糙集理论
属性约简
广义重要度
广义近邻关系
广义欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导