基于自适应过完备稀疏表示的红外图像滤波方法

• 作者: 代少升 李美玲
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像去噪 稀疏表示 自适应过完备原子库
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 739-743
• 分类号: TN216
• 语种: 中文

摘要

针对传统滤波算法在滤除红外图像噪声时会损失部分有用信息的问题,提出一种基于自适应过完备稀疏表示的红外图像滤波方法。该方法采用K-SVD算法以待滤波的红外图像为样本训练出自适应过完备原子库;采用正交匹配跟踪算法将红外图像信号在该过完备原子库上稀疏分解为稀疏成分和其他成分,稀疏成分对应红外图像中的有用信息,其他成分对应红外图像中的噪声,由稀疏成分重建图像,从而达到消除噪声的目的。实验结果表明：该方法相比传统方法具有更好的滤波效果,重建图像质量较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号处理与片上系统实验室	72	365	9.0	14.0
2	李美玲	重庆邮电大学信号处理与片上系统实验室	1	2	1.0	1.0