基于支持向量机的Freegate软件流量检测研究

• 作者: 贾子龙
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 破网行为 流量分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.10.015

摘要

近年来出现了可以突破网络过滤,访问国外被禁止信息的破网行为。针对破网行为的研究与控制,具有十分重要的现实意义。流量分类技术一直是国内外网络测量方向的研究热点,并在P2P检测领域中取得了很好的效果。本文将流量分类领域中的支持向量机技术应用于破网软件freegate的行为检测。实验结果表明,该方法对于破网行为产生的流量具有较高的检测率,为有效监测破网行为提供了一种新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾子龙		1	0	0.0	0.0