近红外光谱和聚类分析法快速鉴别餐饮废弃油脂

• 作者: 亓培实 何东平 沈雄 郑晓
• 来源期刊: 农业机械
• 学科: 工学
• 关键词: 餐饮废弃油脂 近红外 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: nyjxb_2012,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TS227

摘要

初步探讨了利用近红外光谱分析技术对大豆油、花生油和以地沟油为代表的餐饮废弃油脂鉴别分类的可行性．试验证明：在1700-1800nm波段范围对样品经Savitzky—Golay一阶求导和矢量归一化后的近红外光谱进行主成分聚类分析，可以有效的鉴另1】出地沟油，鉴别准确率为98．25％。研究表明：近红外光谱分析法结合主成分聚类分析为简单、快速和无损的鉴别餐饮废弃油脂提供了一种新的思路和可靠的手段。