原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测.建立三层BP神经网络模型,采用Levenberg - Marquardt (LM)法对模型进行训练.结果表明:模拟和预测的结果精度较高,满足精度要求.LM - BP神经网络模型在汾河上游兰村站的径流预测中是可行的,研究结果可为区域水资源规划管理提供科学依据.
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文献信息
篇名 快速BP算法在年径流预测研究中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 快速BP算法 年径流预测 汾河上游
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-97
页数 分类号 TV121.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雪花 太原理工大学水利科学与工程学院 63 259 9.0 13.0
2 安莉莉 太原理工大学水利科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
3 陆玉娇 太原理工大学水利科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速BP算法
年径流预测
汾河上游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30284
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导