基于一种改进的遗传模糊算法的短期负荷预测

• 作者: 潘学华
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 网络结构 模糊系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TM71
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2012.02.014

摘要

使用输入-输出数据来确立模糊模型成为一种趋势.这种做法可视为一个系统辨识过程.模糊系统模型的辨识包括两个主要阶段:结构辨识和参数估计.旨在找到一个灵活的方法来学习和优化模糊推理系统的结构和参数.我们采取网络结构的Sugeno模糊系统作为初步预测模型,用改进的遗传算法来确定其结构和参数.通过对某电网负荷预测的实例表明,该模型具有较好的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘学华		1	0	0.0	0.0