一种改进的BP神经网络算法与应用

• 作者: 刘翔 孙先洋 张月琴
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 蚁群优化算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.042

摘要

针对传统BP算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点,分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题,从蚊群算法和BP算法融合的角度上,并引入了放大因子,提出一种综合改进的BP算法.该算法引入放大因子改善BP算法易陷入局部极小的情况,结合蚁群算法用于指导网络结构设计,并极大地改善了收敛速度过慢的问题.最后,将改进的BP算法与传统BP算法进行应用于煤矿瓦斯预测.通过对实验结果的分析,从时间和正确率上都表明改进的BP算法要优于传统的BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	太原理工大学计算机科学与技术学院	49	336	10.0	16.0
2	刘翔	太原理工大学计算机科学与技术学院	7	118	3.0	7.0
3	孙先洋	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	60	1.0	2.0