基于颜色重心和分层过滤结构的人脸检测算法

• 作者: 曾龙龙 袁张露 许建龙
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色重心六边形(CBH) 分层过滤 模板匹配 人脸检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 79-83
• 分类号: TP391
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2012.01.018

摘要

提出一种基于颜色重心六边形(color barycenters hexagon,CBH)模型,结合分层过滤结构的人脸检测方法.首先根据肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用CBH模型将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,得到人脸检测的候选区域；然后利用级联型的分层过滤结构,采用最优椭圆拟合、形态及方差验证、方向归一化和模板匹配等操作逐步排除非人脸区域,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置.实验结果表明:该方法能够在复杂背景的彩色图像中快速并且准确地检测出人脸,误检率较低,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建龙	浙江理工大学信息学院	32	157	8.0	12.0
2	曾龙龙	浙江理工大学信息学院	5	5	1.0	2.0
3	袁张露	浙江理工大学信息学院	4	4	1.0	2.0