二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用

• 作者: 孟庆愿 曾小红 梁巍 王柯 陈亮
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁 无损检测 二维经验模态分解 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TH878
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2012.06.008

摘要

采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的.采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息.文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	电子科技大学机械电子工程学院	13	60	5.0	7.0
2	王柯	电子科技大学机械电子工程学院	2	3	1.0	1.0
3	孟庆愿	电子科技大学机械电子工程学院	2	6	2.0	2.0
4	曾小红	电子科技大学机械电子工程学院	2	3	1.0	1.0
5	梁巍	电子科技大学机械电子工程学院	7	14	3.0	3.0