基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建

• 作者: 张志超 毛晓波
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 二维经验模态分解 改进核岭回归 双三次插值
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.05.004

摘要

针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信息的第一个图层用改进核岭回归法重建,以保证重建质量;对包含较少信息的后几个图层用双三次插值法重建,以提高重建速度;最后用二维经验模态分解逆变换将重建后的各层图像合成一幅完整的高分辨率图像.实验结果表明该算法充分结合了三者的优势,在保证重建图像质量的同时,提高了算法的运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
2	张志超	郑州大学电气工程学院	3	29	2.0	3.0