基于FARIMA模型的Internet时延预测

• 作者: 宋杨 涂小敏 费敏锐
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似性 Internet时延 FARIMA模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 757-763
• 分类号: TP273
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.04.006

摘要

针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving average,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延范围之内.通过对实测时延数据进行预测对比,结果表明基于FARIMA模型的预测效果要优于基于ARMA(auto regnessive and moving average)模型的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学机电科学与工程学院自动化系上海大学电站自动化技术重点实验室	190	1882	20.0	34.0
2	宋杨	上海大学机电科学与工程学院自动化系上海大学电站自动化技术重点实验室	17	241	6.0	15.0
3	涂小敏	上海大学机电科学与工程学院自动化系上海大学电站自动化技术重点实验室	1	24	1.0	1.0