基于ARMA模型的NCS前向时延预测研究

• 作者: 葛愿 蒋蓉蓉 许培 陈其工
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络化控制系统 前向通道时延 预测 自回归滑动平均模型(ARMA)
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0268

摘要

网络化控制系统（Networked Control System，NCS）中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定，网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发生，采用自回归滑动平均模型对前向时延进行预测，并将其与径向基函数（RBF）神经网络预测结果进行了对比分析，验证了所给方法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈其工	安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室	59	354	11.0	14.0
2	葛愿	安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室	37	98	5.0	7.0
3	蒋蓉蓉	安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	许培	安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室	2	9	2.0	2.0