基于ARIMA的NCS随机时延预测

• 作者: 徐旺 王炎 葛愿
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: NCS随机时延 自回归求和滑动平均 时延预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 1840字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于自回归求和滑动平均(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)模型预测网络化控制系统(Networked Control System,NCS)随机时延的方法,对随机时延序列进行数据预处理,建立模型进行预测,同时进行了理论推导和仿真实验.结果表明,采用ARIMA模型可对NCS随机时延准确预测,并与基于ARMA模型的预测结果进行比较,预测精度得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛愿	安徽工程大学电气工程学院	37	98	5.0	7.0
2	徐旺	安徽工程大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
3	王炎	安徽工程大学电气工程学院	4	4	1.0	2.0