基于SVM的Internet网络时延分析及预测

• 作者: 吴浩 杨业 王永骥
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络延时 网络控制 时间序列 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.05.028

摘要

针对基于Internet的网络控制系统,采用Socket通信方式构建了网络控制系统的通信平台,在此平台上对网络延时进行了测试.基于时间序列分析方法,对Internet网络延时特性以及延时时间序列的自相关性进行了统计分析;进而提出了基于支持向量机(SVM)的网络延时预测方法.仿真结果证明,和线性预测算法相比,采用支持向量机预测网络延时具有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制科学与工程系	152	1387	18.0	30.0
2	杨业	华中科技大学控制科学与工程系	5	90	4.0	5.0
3	吴浩	华中科技大学控制科学与工程系	19	78	6.0	8.0