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摘要:
随着信息化社会的飞速发展,需要进行数据挖掘的数据量急剧增大,传统的串行化BP神经网络训练方法在处理海量数据集时存在很大问题,如耗时过长,甚至内存不足无法训练.为了解决这个问题,提出了一种在云计算环境下,基于MapReduce的BP神经网络训练方法MR-GAIBP,实验证明,提出的方法,相比于已有的方法拥有更快的收敛速度和更高的精度,在大数据集上有更快的训练速度.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的BP神经网络算法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 MapReduce 遗传算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 9-12,19
页数 5页 分类号 TP311
字数 4063字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晨杰 上海交通大学软件学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
MapReduce
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导