基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法

• 作者: 马君国 黄孟俊
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光成像雷达 信号处理 目标识别 组合矩 距离像
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201239.0609003

摘要

随着激光技术的发展,激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用,目前激光成像雷达自动目标识别技术已成为国内外研究的热点问题.提出了基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法,从激光成像雷达目标的距离像中提取低阶的Zernike矩、Hu矩和中心矩构成组合矩特征,该特征对距离像噪声不敏感,应用径向基函数(RBF)神经网络对三种地面目标进行分类识别.实验结果表明,该算法与应用Zernike矩和Hu矩特征进行分类识别相比,对三种激光成像雷达地面目标的平均识别率在高载噪比(20 dB)下分别提高了1.0％和3.7％；在低载噪比(10 dB)下分别提高了11.8％和42.5％；当载噪比高于17 dB时,该算法的平均识别率达到100％.因此该算法取得了比较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马君国		3	0	0.0	0.0
2	黄孟俊		2	6	1.0	2.0