基于TV准则的图像分块重构算法的研究

• 作者: 吕卫 张淑芳 李凯 褚晶辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 TV准则 图像分块
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 192-196
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.042

摘要

利用压缩感知理论进行图像重构时,基于分块思想进行可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应.为了解决该问题,提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法.该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进,充分利用已重构块的边界像素信息,从而有效消除了图像的块效应.实验结果表明,提出的算法能够有效消除图像的块效应,提高重构图像的主客观质量,与TVAL3算法相比,重构图像的PSNR值最多提高了0.84 dB,时间最高可节省24.38％,算法尤其适用于低采样率的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕卫	天津大学电子信息工程学院	53	338	10.0	15.0
2	张淑芳	天津大学电子信息工程学院	25	183	9.0	12.0
3	褚晶辉	天津大学电子信息工程学院	34	261	8.0	14.0
4	李凯	天津大学电子信息工程学院	10	73	5.0	8.0