改进非局部均值滤波的SAR图像降噪

• 作者: 曹宗杰 程建 郑永恒
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像降噪 相似集 2维主成分分析(2DPCA) 非局部均值滤波(NLMF)
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 886-891
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5398字
• 语种: 中文

摘要

在非局部均值滤波(NLMF)的基础上,通过预生成相似集与2DPCA(two-dimensional principle component analysis)对NLMF进行改进,提出一种新的SAR(synthetic aperture radar)图像降噪方法.在NLMF算法框架下,针对SAR图像噪声的特点,首先经预处理选择邻近的子图像生成相似集,然后通过2DPCA提取子图像的主要特征,此过程减小了斑点噪声对相似性度量的影响,最后在降维后子图像的基础上进行相似性度量.通过仿真SAR图像和真实SAR图像的降噪实验,将本文方法与经典Lee滤波、Kuan滤波、Gamma-Map滤波和NLMF滤波相比较,结果表明,该方法无论在边缘保持还是一致区域的平滑上,都能取得较好的效果,是一种有效的SAR图像降噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程建	电子科技大学电子工程学院	28	334	10.0	17.0
2	曹宗杰	电子科技大学电子工程学院	21	298	10.0	17.0
3	郑永恒	电子科技大学电子工程学院	2	20	2.0	2.0