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摘要:
复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键.将运动分割方法引入目标跟踪领域,提出一种融合骨架点指派( SPA)遮挡分割的多目标跟踪方法.由底层光流信息得到骨架点,并估计骨架点遮挡状态;综合使用目标外观、运动、颜色信息等高级语义信息,将骨架点指派给各个目标;最后以骨架点为核,对运动前景密集分类,得到准确的目标前景像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪.在PETS2009数据集上的实验结果表明,文中方法能够改进现有多目标跟踪方法对目标间交互适应性较差的缺点,更好地处理动态遮挡问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合SPA遮挡分割的多目标跟踪方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 遮挡分割 粒子滤波 骨架点 运动分割
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 90-98
页数 分类号 TP391.4
字数 6942字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文生 中国科学院自动化研究所控制国家重点实验室 98 1246 18.0 33.0
2 丁欢 中国科学院自动化研究所控制国家重点实验室 5 173 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
遮挡分割
粒子滤波
骨架点
运动分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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