尺度不变单样本人脸识别方法

• 作者: 付奎生 张晓阳 曹春芹 王炜强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 图像校正 样本脸 归一化互相关 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 380-386
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4690字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别是近年来图像处理、模式识别等领域的研究热点,但其面临的小样本空间、图像旋转、尺度变化等难题一直制约着人脸识别技术的发展与应用.为此,提出一种针对单样本人脸识别,提取尺度不变特征和样本脸进行匹配的识别方法:通过提取并匹配人脸图像的尺度不变特征得到特征点匹配关系,用以估计和校正图像间的旋转、尺度变化,并得到相对输入人脸图像尺度、旋转不变的样本脸,再使用子区域归一化互相关算法快速计算样本脸与输入图像之间的匹配程度,最后基于联合判决器综合特征点、样本脸两级匹配置信度综合判定识别结果.该方法有效结合了SIFT尺度不变特征对于旋转、尺度和光照变化稳定不变的优势,对于弱纹理图像也能够有效识别,具有较强的鲁棒性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付奎生		22	97	5.0	9.0
2	王炜强		8	39	4.0	6.0
3	张晓阳		9	40	4.0	6.0
4	曹春芹		1	14	1.0	1.0