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摘要:
考虑数学模型难以精确获得及带外部干扰情况下,针对自由漂浮空间机械臂的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于神经网络的自适应鲁棒控制策略.基于Lyapunov稳定性理论设计理想控制器,进而推出系统的不确定模型.利用神经网络的学习能力逼近系统不确定模型,从而避免保守上界的估计.利用线性化技术并结合Lyapunov函数,设计包括权值及隐层参数在内的在线自适应学习律及鲁棒控制器,加快了误差收敛速度及控制精度,并消除了高阶逼近误差及扰动,保证了系统的一致最终有界,仿真比较表明了该控制策略的有效性.
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基于神经网络的自由漂浮空间机械臂自适应鲁棒控制
空间机械臂
神经网络
鲁棒控制
自适应控制
一致最终有界
基于动态神经网络的鲁棒自适应跟踪
动态神经网络
仿射非线性系统
鲁棒自适应跟踪
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自由漂浮空间机械臂基于神经网络的鲁棒自适应控制
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 空间机械臂 鲁棒控制器 自适应控制
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 机构学及机器人
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP242
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2012.21.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶晓平 丽水学院工学院 42 249 8.0 14.0
2 张文辉 丽水学院工学院 42 166 5.0 11.0
3 胡小平 丽水学院工学院 13 48 4.0 6.0
4 刘文艺 江苏师范大学机电工程学院 19 54 4.0 6.0
5 朱银法 丽水学院工学院 27 166 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
空间机械臂
鲁棒控制器
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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