基于近红外和高级机器：视觉的水果分级系统技术

• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外分析技术 水果分级 分级系统 视觉 机器 图像分析系统 内部损伤 项目设计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 国际合作项目推藕
• 页码范围: 25-25
• 页数: 1页
• 分类号: TS251.7
• 字数: 1190字
• 语种: 中文

摘要

（2012-086-多伦多-011）传统的水果分级系统根据尺寸、重量和颜色来区分水果的等级，不能检测到水果的水分、硬度、酸甜度和内部损伤。该项目设计和研发的系统采用近红外分析技术能够检测水果内部的质量，配合先进的图像分析系统，使自动化分级系统能够检测出水果分级标准中的各个指标。