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基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展
基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展
作者:
周靖博
孙海霞
张淑娟
薛建新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
高光谱成像技术
分级
摘要:
机器视觉和光谱技术广泛应用于农业机械化领域,对推动农业智能化发展起着至关重要的作用。针对机器视觉在水果分级方面的应用现状,从研究对象的选取、检测分级特性指标以及检测方法的选择、机械装置及生产线开发3方面综述了研究的进展和存在的问题,并预测了相关的发展趋势,为机器视觉技术在农业中的应用提供了参考。
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文献信息
篇名
基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
机器视觉
高光谱成像技术
分级
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
234-237
页数
4页
分类号
S238|TN219
字数
3744字
语种
中文
DOI
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机器视觉
高光谱成像技术
分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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