基于机器视觉的水果品质检测综述

• 作者: 何文斌 明五一 贾豪杰 魏爱云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水果 机器视觉 图像处理 特征提取 分级
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0248

摘要

随着经济的发展和消费水平的提升,消费者对水果的外观品质要求逐渐提高.目前,我国的水果分级主要依赖于人工与机械分级,存在分拣效率低、品质参差不齐的问题,很难满足消费者的需求.相对于传统的分级技术,机器视觉技术因具有高效、精确、非接触测量的优势,受到国内外学者的广泛关注.结合近年来国内外学者研究进展情况,对水果检测系统、图像去噪、图像分割技术以及特征提取做了详细介绍;对分类器识别算法进行了综合分析;阐述了基于机器视觉的水果分级研究现状及最新进展;并对未来可能发展趋势进行预测,为后续研究工作提供基础理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何文斌	郑州轻工业大学机电工程学院	36	201	6.0	13.0
2	明五一	郑州轻工业大学机电工程学院	18	21	2.0	3.0
6	魏爱云	郑州轻工业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
7	贾豪杰	郑州轻工业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0