Hadoop HDFS和MapReduce架构浅析

• 作者: 郝树魁
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop HDFS namenode datanode MapReduce JobTracker TaskTracker
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 本期关注
• 页码范围: 37-42
• 分类号: TP301
• 字数: 6057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3043.2012.07.008

摘要

在简述Hadoop namenode、datanode运行模式的基础上,重点介绍了Hadoop MapReduce的工作机制,并以作业提交、作业初始化、任务分配、任务执行和任务进度更新等流程介绍了Job Client、JobTracker、TaskTracker和HDFS在MapReduce过程中的分工与协作,最后,对云计算作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝树魁		3	215	1.0	3.0