基于神经网络的地面目标威胁度分析

• 作者: 李京 杨根源
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标威胁度 目标选择 BP算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TJ03
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.03.005

摘要

空中火力打击对目标威胁度的判定是制定计划的关键步骤.为了提高评估目标威胁度的准确性,在建立威胁度评估指标体系的基础上,利用神经网络模型对生成的训练样本进行训练和测试,建立威胁度评估模型.结果表明:该模型能提高威胁估计算法的准确性和适应性,克服评估中的人为因素影响,对作战计划的制定有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨根源		42	184	8.0	10.0