基于模糊聚类分析和多特征融合的人脸识别方法

• 作者: 李文辉 王莹 高璐
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 人脸识别 特征融合 线性子空间 模糊聚类分析 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 293-298
• 分类号: TP391
• 字数: 4027字
• 语种: 中文

摘要

提出一种使用模糊聚类融合线性子空间特征和Gabor小波特征的人脸识别方法.通过分析样本在子空间的聚类情况,对处于不同聚类边界的样本采用Gabor特征进行二次识别.实验结果表明,该方法能在保证识别率的前提下,有效减少平均识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	吉林大学计算机科学与技术学院	176	515	11.0	14.0
2	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
3	高璐	吉林大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0