基于BP神经网络PID算法的水箱液位控制系统设计

• 作者: 陈怀忠
• 来源期刊: 实验技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 液位控制 PID算法整定
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 仪器设备研制与应用
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

针对水箱液位这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略在控制精度、灵敏度以及系统稳定性均存在缺陷,充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力,构造神经网络PID自整定控制器,在解决高度非线性和严重不确定系统方面具有较好控制能力.解决了传统PID控制算法难以保证系统在任何工况条件下始终具有最佳控制性能的难题.仿真结果表明,该控制能使系统达到较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀忠	浙江工业职业技术学院电气工程学院	39	97	5.0	7.0