基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着智能控制技术的发展,将神经网络技术与传统PID控制技术相结合,并应用到控制系统中去已成为一种趋势.在对风力摆控制系统进行需求分析的基础上,针对其具有非线性和参数不确定等特点,提出了基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计方案,将BP神经网络应用到传统PID控制中,设计出了系统的软硬件结构,实现了有效控制风力摆按指定角度画线、指定时间恢复静止和画圆的功能.研究结果表明:采用BP神经网络PID算法的控制系统具有更强的稳定性和控制精度.
推荐文章
基于MSP430和BP神经网络PID的跑步机控制系统
MSP430G2553
跑步机
BP神经网络
PWM
基于神经网络的PID温度控制系统
神经网络
PID
虚拟仪器
基于LabVIEW的液位神经网络PID控制系统
神经网络
PID控制算法
液位控制
虚拟仪器
LabVIEW实现
BP神经网络PID控制算法在农作物干燥控制系统中的应用研究与设计
智能化
BP神经网络
PID
温湿度控制
高效节能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID算法 风力摆 控制系统 传感器
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 144-147,158
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施一萍 上海工程技术大学电子电气工程学院 30 80 6.0 8.0
2 江鹏 上海工程技术大学电子电气工程学院 3 4 1.0 2.0
3 袁建平 上海工程技术大学电子电气工程学院 5 21 3.0 4.0
4 姚德亮 上海工程技术大学电子电气工程学院 2 0 0.0 0.0
5 蒋宇 上海工程技术大学电子电气工程学院 5 19 2.0 4.0
6 贾日晶 上海工程技术大学电子电气工程学院 4 19 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (50)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID算法
风力摆
控制系统
传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导